【经验借鉴】美国医院信息化发展过程中走过的12道“坑”（中）
作者Dr.2，珍立拍股份公司董事长
德勤报告的读书笔记——Dr.2编译并摘要
Myth5：临床医生需要与患者相关的所有临床信息
事实：临床医生最需要的是可支持临床决策的资料，并提高效率，避免信息过载。
信息过载是一个挑战。而处于重重压力下的临床医生，往往在多个系统中需要浏览大量的信息，这不仅会导致他们产生挫折感和压力，容易感到沮丧，同时还浪费了向患者提供最佳治疗的宝贵时间。
事实上临床医生很少或者并不需要收集所有的临床信息。相反，他们最想要的是，可以轻松访问一个以“结构化数据”呈现的信息子集，能使他们及时作出安全有效的决策。该种相关信息子集将根据各个医院或部门的护理机构、护理和临床路径模式而不断变化。
当
然这并不是说医院不应该保存患者的详细病历记录。相反，从法律上来说，也强制要求医院保留患者的详细医疗信息。这些信息是通过医院（包括医务工作者）的采
集，汇集形成的，但是有些医院已经混淆了“医疗记录”与信息子集的概念，而这种信息子集只关乎临床医生需要在特定环境下快速作出临床决策。因此这两种概念
有区别但必须同等对待。
临
床医生能够快速有效的开展工作，并监测患者治疗方案的进程与成效，这不仅依赖于获取正确的信息子集，还同时依赖于呈现该信息的正确方式。数据表现和工作流
配置的另一项重要的考虑因素，是不同护理人员的特殊角色及其记录的工作流程。以用户为中心（UCD）的系统设计理念的应用，使其以正确的方式呈现正确的信
息，具有完善的预警机制，这将提高服务效率和医疗服务质量。
Myth6：各种独立的临床系统采购采用一家公司“整体打包”，是低复杂性和最低风险的实现路径
事实：错！采购必须选择正确的临床应用决策流程，还需要仔细分析和进行多方面考虑。
准确性、及时性和可访问的临床信息是数字化医院的主要愿景，这需要正确的临床系统架构策略。制定这一策略时，医院通常面临着一项重要决定，即在独立供应商“整体打包”采购，和来自多个供应商的“最佳组合”产品之间进行选择！
独
立供应商的整体打包通常具有更大的吸引力，在许多方面也是最为简单的决定。他们的全权打包可以有许多便利。他们通常提供广泛的功能覆盖，用以支持临床和患
者管理的信息流和进程，集成一体化，使各个模块中患者及临床数据保持一致。但是经验表明：没有一种普遍应用策略可确保将复杂性和风险性降至最小化，每种方
案都会包含利与弊，必须根据多方面的因素综合考虑。所以，选择该条路径面临着共同的挑战：
相
比之下，“最佳组合”产品策略可以为临床医生和用户自由，选择各自所需的最佳产品，但这种选择的自由度会提高集成成本。制定正确的策略还需要考虑其他因
素，例如医院在临床应用上的现有投资、资金可用性、风险容纳、以及员工和市场的能力。还必须考虑更加广泛的策略，如云计算，流动和管理服务。
Myth7：云服务不安全，也无关紧要
事实：云技术日渐成熟，数字化医院将从中获益。
安全和隐私的疑虑，并无法阻碍医院云服务的应用。目前进入医疗领域的有：私有云、混合云和公共云，每种类型的安全和隐私有不同特点，不同医院有各自的适用需求。
要知道，云服务提供商其实非常重视用户的安全和隐私，因为确保客户的信任是商业之本。由于规模效益，供应商会对整个安全架构的投资，因此不会明显提高单个医院的成本。此外，供应商还会向客户提供独立的安全环境保障。
安全和隐私当然需要考虑，但不是唯一。医院的规模大小，医疗服务的需求和可扩展性，还有预算都是影响医院选择适合云服务的重要因素。这些考量可能驱使医院之间增强协作，开发云服务满足业务扩展需求，同时确保单个医院无需承担过高成本。
医院和卫生部门不使用云计算，常以立法和监管问题为由。虽然当前立法规定患者数据必须留在本国境内，但这不应阻止数字化医院从云计算服务中获益。
利
用云计算服务可以外包IT产品服务，诸如电子邮件、人力资源软件，应用程序、主机托管以及IT基础设施管理，从而把空出的这部分人工和成本应用在内部临
床、以及其他系统和服务中，这些是数字化医疗的关键。随着云技术环境日趋成熟，健康行业的产品和服务不断出现，早期参与云应用的医院，能更好地适应从IT
产品服务到云服务的转变。从包含病历扫描和临床记录的临床数据，到临床服务，如调度、患者管理、临床护理管理和电子病历等。
Myth8：数字化医院的数据，必须由独立的数据机构管理
事实：数据管理需要在一个共同框架内由医院和多家机构协作，并与多个关键数据域相匹配
临
床数据管理往往是有必须强制遵守义务的行为，而由于每个医院有不同的数据集，用于不同的地方，例如临床护理、医院管理和临床研究。数据域的性质和使用情
况，影响着数据域不同的管理要求。因此数字化医院需要在一个公用数据管理框架内，运行企业级数据管理与特定领域管理程序，与多家数据机构合作。
“契合目标”的数据域和管理需要包含以下要素：
原则——阐明医院数据管理的目标(宗旨)。
组织——建立组织结构，包括角色、完成目标的职责和义务，强有力的领导和分别来自临床，商业，IT利益方的承诺。
标准和流程——标准促进共同用语和数据定义，包括数据量化指标，流程管理医院内部数据域。
技术——支持定义、应用程序和遵从性的测量医院数据管理策略、标准和流程。
在每个数据域还必须涉及不同的数据管理者——因为他们了解数据如何创建、存储、管理和使用，因此这样的数据管理才可以满足相关的临床、商业和研究需求。
改进数据管理将实现更好的临床服务质量，保证高护理水平，所以数字化医院发现数据资产会成为其战略的关键一步，产生卓越的临床诊疗和科研成果！
（（转载请注明：首发网易科技，文章节选自Dr.2即将发表的新书《移动医疗那点事》，愿意与Dr.2交流的请加微信号：2823095726）
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